Intel Xeon Scalable thế hệ thứ 4, có tên mã là Sapphire Rapids, được Intel chính thức ra mắt vào ngày 10 tháng 1 năm 2023. Đây là dòng bộ xử lý dành cho trung tâm dữ liệu, được thiết kế để cải thiện hiệu suất, hiệu quả năng lượng, bảo mật và khả năng xử lý cho các ứng dụng AI, điện toán đám mây, mạng, điện toán biên và siêu máy tính.
Tích hợp bộ tăng tốc: Đây là dòng vi xử lý tích hợp nhiều bộ tăng tốc phần cứng nhất của Intel tại thời điểm ra mắt, giúp giải quyết các bài toán quan trọng về AI, phân tích dữ liệu, mạng lưới, bảo mật, lưu trữ và điện toán hiệu năng cao (HPC). Đặc biệt, bộ tăng tốc Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) giúp tăng tốc độ đào tạo và suy luận AI lên đến 10 lần trên framework PyTorch so với thế hệ trước.
Công nghệ và cấu hình:
Sản xuất trên tiến trình Intel 7 (trước đây là 10nm Enhanced SuperFin).
Số lõi tối đa lên đến 60 lõi trên các phiên bản tiêu chuẩn và 56 lõi trên các phiên bản Workstation (Xeon W) hoặc Xeon Max.
Hỗ trợ bộ nhớ DDR5 8 kênh với tốc độ lên đến 4800 MT/s.
Hỗ trợ lên đến 80 làn PCIe 5.0 trên các phiên bản tiêu chuẩn và 112 làn trên các phiên bản Workstation.
Một số phiên bản đặc biệt (Xeon Max Series, tên mã Sapphire Rapids HBM) tích hợp bộ nhớ băng thông cao HBM2e (lên đến 64GB) trực tiếp trên đế CPU, giúp tăng tốc đáng kể các ứng dụng HPC.
Hiệu suất và Hiệu quả năng lượng: So với các thế hệ trước, Sapphire Rapids mang lại hiệu suất trung bình trên mỗi watt điện tốt hơn đáng kể (cải thiện trung bình 2.9 lần). Điều này giúp giảm tổng chi phí sở hữu (TCO) và được coi là dòng vi xử lý trung tâm dữ liệu bền vững nhất của Intel tại thời điểm ra mắt. Nó cũng cung cấp các tính năng quản lý năng lượng và hiệu năng để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên CPU.
Ứng dụng: Được thiết kế để đáp ứng nhu cầu đa dạng của doanh nghiệp, từ các máy chủ chạy dịch vụ IT tại chỗ, thiết bị mạng, máy trạm gốc không dây ở biên, đến các dịch vụ đám mây.
Sapphire Rapids đánh dấu một bước tiến quan trọng của Intel trong việc cung cấp các giải pháp hiệu năng cao, tiết kiệm năng lượng và tối ưu hóa cho các khối lượng công việc hiện đại, đặc biệt là AI và HPC.